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La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología, desde asistentes virtuales hasta herramientas de servicio al cliente. Sin embargo, su poder también la hace vulnerable a ataques sofisticados. Este post explora los riesgos de los ataques de aviso, tanto directos (jailbreaks) como indirectos, que buscan engañar a los modelos de IA para que ignoren las reglas y produzcan resultados no deseados.

Riesgos Clave:

  • Ataques de Aviso Directos (Jailbreaks): Manipulación directa de la IA para generar contenido ofensivo o saltarse restricciones.
  • Ataques de Aviso Indirectos: Ocultar instrucciones maliciosas en datos procesados por la IA, como correos electrónicos o documentos, para obtener acceso no autorizado o filtrar información.
Figura 1. Ontología de búsqueda de seguridad de IA

Soluciones y Herramientas:

  • Prompt Shields (Azure AI Content Safety y Azure OpenAI Service): Una herramienta de seguridad de IA que detecta y bloquea mensajes maliciosos en tiempo real, protegiendo contra ataques directos e indirectos.
  • Microsoft Defender for Cloud: Herramientas para analizar y bloquear atacantes, previniendo futuros ataques.
  • Microsoft Purview: Plataforma para administrar datos confidenciales utilizados en aplicaciones de IA.
  • Mejores Prácticas: Desarrollo de defensas multicapa, incluyendo mensajes de sistema robustos y reglas que guían a los modelos de IA.
  • Investigación y Experiencia en Ciberseguridad: Microsoft invierte en investigación y equipos especializados, como el equipo de inteligencia artificial Red Team y el centro de respuesta de seguridad, para anticipar y mitigar amenazas emergentes.
Figura 2. Los «Prompt Shields» en Azure AI Content Safety están diseñados específicamente para proteger los sistemas de IA generativa de la generación de contenido dañino o inapropiado.

Casos de Uso:

  • Plataformas de creación de contenido con IA: Detección de mensajes dañinos para asegurar contenido seguro y ético.
  • Chatbots con IA: Mitigación de riesgos de ataques a usuarios para mantener la seguridad y el cumplimiento.
  • Plataformas de aprendizaje electrónico: Prevención de contenido educativo inapropiado generado por IA, garantizando un entorno de aprendizaje seguro.
Figura 3. Un ejemplo real de Crescendo para la tarea Molotov con ChatGPT ( 1(a) ) y Gemini Ultra ( 1(b) )

La protección de la IA requiere un enfoque integral que combine herramientas avanzadas, mejores prácticas y una sólida experiencia en ciberseguridad. Con la disponibilidad general de Prompt Shields y otras herramientas de Microsoft, las organizaciones pueden desarrollar aplicaciones de IA generativa de manera segura y confiable, cerrando vectores de ataque y protegiendo datos sensibles.

Un artículo por Luis Zafra

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